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LeetCode Algorithms' Solutions


Talk is cheap, show me the code!
Linus Torvalds

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ssh本地端口转发的应用


SSH有三种端口转发模式,本地端口转发(Local Port Forwarding)远程端口转发(Remote Port Forwarding)以及动态端口转发(Dynamic Port Forwarding)。本文只简单介绍本地端口转发,用于实现本机访问远程服务器上的jupyter notebookTensorBoard等服务。

什么是本地端口转发?

所谓本地端口转发,就是将发送到本地端口的请求,转发到目标端口。这样,就可以通过访问本地端口,来访问目标端口的服务。

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使用sshfs挂载服务器文件目录到本机


SSHFS(SSH Filesystem)是一种通过普通ssh连接来挂载和与远程服务器或工作站上的目录和文件交互的文件系统客户端。
— 维基百科

安装 SSHFS

ubuntu系统为例:

1
sudo apt-get install sshfs

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简化ssh连接服务器流程


登录远程服务器一般采用ssh(Secure Shell)的方式,为了避免每次登录时手动输入用户名、密码、服务器地址等信息,故进行以下配置来达到简化登录流程。

生成 ssh key

在本机的终端中执行命令 ssh-keygen ,然后根据提示操作即可在目录(默认为~/.ssh)中生成id_rsa(私钥) 和 id_rsa.pub(公钥)文件。

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常用软件更换国内镜像源


由于某些原因,国内访问一些国外的软件仓库时比较慢。为了提高下载速度,通常可以更换相应的国内镜像源。

以下基于Ubuntu系统介绍相应的换源方式。

pip

修改(或新建)文件:~/.pip/pip.conf,添加以下内容:

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2
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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条件生成对抗网络(Conditional GANs)

背景

在原始的生成对抗网络论文中,作者指出了一个可能的拓展:

A conditional generative model $p(x|c)$ can be obtained by adding $c$ as input to both $G$ and $D$

于是同年11月,Mirza等人便提出了Conditional Generative Adversarial Networks,这是一种带条件约束的生成模型。

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生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)

背景

生成对抗网络(Generative Adversarial Nets, GANs)是由 Ian Goodfellow 等人于2014年6月提出的一种生成模型,至今仍是非常热门的研究方向。深度学习领域泰斗级人物 Yann LeCun 曾如此评价道:“GANs and the variations that are now being proposed is the most interesting idea in the last 10 years in ML, in my opinion.”,从中可见GAN的强大之处!

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使用TensorFlow实现逻辑回归

题目大意

使用TensorFlow实现小批量梯度下降的逻辑回归。
数据集:moons dataset
— From《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》Chapter9 Exercise12

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Hands-on Machine learning 之 TensorFLow入门

简介

TensorFlow是Google在2015年11月份开源的人工智能系统,是之前所开发的深度学习基础架构DistBelief的改进版本,该系统可以被用于语音识别、图像识别等多个领域。本文将介绍TensorFlow的基本概念和常见用法。

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使用WebIDE搭建Hexo云端写作环境

前言

由于学习的需要,现在日常使用Ubuntu系统。但是,之前hexo的写作环境是搭建在Win10系统里的,如果想在Ubuntu系统里写博客的话,又得重新搭建环境,耗时耗力!

本着Setup Once, Write Anywhere的原则,便开始寻找一劳永逸的方法。

因为本博客是托管在Coding Pages上的,所以首先看看Coding有没有解决方案。幸运的是,Coding有一款产品叫Coding webIDE满足我们的需求!

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